RESPON WARGANET DAN ANALISIS SEMANTIK BERITA CORONA DI CNN INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER: JANUARI - MARET 2020

https://doi.org/10.24198/metahumaniora.v10i2.28505

Penulis

  • Indra Sarathan Fakultas Ilmu Budaya - Universitas Padjadjaran
  • Randy Ridwansyah Fakultas Ilmu Budaya - Universitas Padjadjaran
  • Aditya Pradana Fakultas MIPA - Universitas Padjadjaran

Kata Kunci:

Analisis Media Sosial, Python, Sistem Analisis Semantik, USAS

Abstrak

Berita tentang wabah corona telah menyita perhatian masyarakat luas. Terdapat banyak portal berita daring yang memberitakan wabah corona tersebut. CNN Indonesia merupakan salah satu portal berita pertama yang memberitakan wabah corona melalui cuitan di akun Twitter resminya. Penelitian ini menganalisis respon warganet terhadap teks judul berita tentang corona di Indonesia serta membahas makna semantik yang terkandung dalam judul berita tersebut. Kemudian, mahadata tersebut dibagi berdasarkan sebelum dan sesudah WHO menyatakan corona sebagai wabah pandemik. Pengumpulan data dilakukan dengan memilih judul berita CNN Indonesia mengenai wabah corona yang paling banyak mendapatkan respon dari warganet di Twitter dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Data isi berita kemudian dianalisis secara semantik menggunakan framework USAS (UCREL Semantic Analysis System). Kategori tema yang banyak dibahas sebelum dinyatakan pandemik adalah 1) tubuh dan individu; 2) angka & pengukuran; 3) aksi sosial, negara & proses; 4) pemerintah & publik; serta 5) pergerakan, lokasi, perjalanan, & transportasi. Sedangkan, kategori tema yang banyak dibahas sesudah dinyatakan pandemik adalah 1) angka & pengukuran; 2) aksi sosial, negara & proses; 3) tubuh & individu; 4) bahasa & komunikasi; serta 5) makhluk hidup & kehidupan.

Referensi

Baars & Kemper. 2008. Management Support with Structured and Unstructured Data – An Integrated Business Intelligence Framwork. Information Systems Management.

CNN Indonesia, 6/1/2020. “China Bantah Wabah Pneumonia Akibat Virus Flu seperti SARS”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://www.cnnindonesia.com/internasional/20200106041926-113-462630/china-bantah-wabah-pneumonia-akibat-virus-flu-seperti-sars

CNN Indonesia, 17/1/2020. “3 Gejala Utama Pneumonia Wuhan”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20200117162333-255-466352/3-gejala-utama-pneumonia-wuhan

CNN Indonesia, 11/2/2020. “Menkes Tantang Harvard Buktikan Virus Corona di Indonesia”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://www.cnnindonesia.com/nasional/20200211195637-20-473740/menkes-tantang-harvard-buktikan-virus-corona-di-indonesia

CNN Indonesia, 2/3/2020. “Warga Mulai Kesulitan Cari Masker di Pasaran”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20200302154917-92-479792/warga-mulai-kesulitan-cari-masker-di-pasaran

Eriyanto. 2001. Analisis Wacana: Pengantar analisis teks media. LKiS: Yogyakarta.

JavaScript Object Notation, 22/4/2020. “Introducing JSON”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://www.json.org

Satgas Covid-19, 22/4/2020. “Data Sebaran”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://www.covid19.go.id

Sofyaningrat, SS. T Suhardijanto, U Yuwono. 2019. “Representation of Ulama Collocations in Online Kompas Media: Corpus-Based Critical Discourse Analysis” dalam Proceeding of The 4th International Seminar on Linguistics (ISOL-4), h. 253-261.

Twitter, Akun Resmi @CNNIndonesia, 3/3/2020. “Kasus Menurun, 50 Persen Pasien Virus Corona China Sembuh”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://twitter.com/CNNIndonesia/status/1234658105427775489

UCREL Semantic Analysis System (USAS), 22/4/2020. “Multilingual extension of Semantic Tagger Framework for other languages”. Diakses 22 April 2020. Tautan: http://ucrel.lancs.ac.ik/usas/

van Dijk, TA. 1988. News as Discourse. Lawrence Erlbaum: New Jersey.

WHO, 18/4/2020. “Q&A on coronaviruses (COVID-19)”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://www.who.int/news-room/q-a-detail/q-a-coronaviruses).

Worldometer, 22/4/2020. “Covid-19 Coronavirus Pandemic”. Diakses 22 April 2020. Tautan: https://www.worldometers.info/coronavirus/

Diterbitkan

2020-09-30

Cara Mengutip

Sarathan, I., Ridwansyah, R., & Pradana, A. (2020). RESPON WARGANET DAN ANALISIS SEMANTIK BERITA CORONA DI CNN INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER: JANUARI - MARET 2020. Metahumaniora, 10(2), 198–207. https://doi.org/10.24198/metahumaniora.v10i2.28505

Terbitan

Vol 10 No 2 (2020): METAHUMANIORA, SEPTEMBER 2020

Bagian

Artikel
Copyright & Licensing

Pemberitahuan Hak Cipta

  1. Hak publikasi atas semua materi informasi yang tercantum dalam situs jurnal ini dipegang oleh dewan redaksi/editor dengan sepengetahuan penulis. Pengelola Jurnal akan menjunjung tinggi hak moral penulis.
  2. Aspek legal formal terhadap akses setiap informasi dan artikel yang tercantum dalam situs jurnal ini mengacu pada ketentuan Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. yang berarti bahwa hanya dengan izin penulis, informasi dan artikel Jurnal Metahumaniora dapat didistribusikan ke pihak lain dengan tanpa merubah bentuk aslinya untuk tujuan non-komersial.
  3. Setiap terbitan Jurnal Metahumaniora, baik cetak maupun elektronik, bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Di luar tujuan tersebut, penerbit atau pengelola jurnal tidak bertanggung jawab atas terjadinya pelanggaran hak cipta yang dilakukan oleh pembaca atau pengakses.


Pernyataan Privasi

Semua informasi yang diberikan kepada Jurnal Metahumaniora akan digunakan sebatas kepentingan jurnal sebagaimana dicantumkan dalam laman Jurnal Metahumaniora dan tidak akan diberikan kepada pihak lain untuk kepentingan apapun.

Penulis dan editor akan saling menjaga privasi satu sama lain guna menghindari segala bentuk pelanggaran hak cipta, seperti duplikasi, fabrikasi, falsifikasi, dan plagiarisme.

Naskah artikel ini adalah asli karya penulis yang belum pernah dipublikasikan di jurnal (media) manapun. Dalam naskah artikel penulis harus mengutip (sitasi) tulisan yang dimuat dalam jurnal Metahumaniora. Jika terdapat duplikasi penerbitan, naskah akan dicabut/dihapus oleh dewan redaksi