BAHASA MANDARIN DALAM WACANA AKADEMIK KECERDASAN ARTIFISIAL: ANALISIS WACANA

Uray Afrina; Tri Bigrit Cleveresty

doi:10.24198/jlp.v4i2.63966

Penulis

Uray Afrina
afrina@unpad.ac.id
Universitas Padjadjaran https://orcid.org/0000-0001-6539-8257
Tri Bigrit Cleveresty Universitas Padjadjaran

Kata Kunci:

bahasa Mandarin, wacana akademik, kecerdasan artifisial, linguistik

Abstrak

Perkembangan kecerdasan artifisial (artificial intelligence/AI) telah melahirkan wacana akademik baru yang melibatkan bahasa sebagai medium utama produksi dan penyebaran pengetahuan. Salah satu bahasa yang kerap muncul dalam literatur akademik AI adalah bahasa Mandarin. Penelitian ini bertujuan mengkaji bagaimana bahasa Mandarin direpresentasikan dalam wacana akademik kecerdasan artifisial dari perspektif linguistik. Penelitian menggunakan metode studi pustaka kualitatif dengan menganalisis artikel jurnal dan buku akademik yang membahas AI dan bahasa Mandarin. Kerangka teoretis yang digunakan adalah analisis wacana dan konsep representasi bahasa. Hasil kajian menunjukkan bahwa bahasa Mandarin direpresentasikan dalam tiga kecenderungan utama, yaitu sebagai bahasa dengan kompleksitas linguistik tinggi, sebagai sumber data strategis dalam pengembangan AI, dan sebagai simbol kemajuan linguistik Asia. Representasi tersebut menunjukkan bahwa bahasa dalam wacana AI tidak bersifat netral, melainkan dibentuk oleh kepentingan ilmiah dan ideologis tertentu.

Referensi

Fairclough, N. (1995). Critical discourse analysis: The critical study of language. Longman.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and language processing (3rd ed.). Stanford University. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Li, C. N., & Thompson, S. A. (1981). Mandarin Chinese: A functional reference grammar. University of California Press.

McEnery, T., & Xiao, R. (2007). Parallel and comparable corpora: What is happening? Corpus Linguistics and Linguistic Theory, 3(1), 1–21. https://doi.org/10.1515/CLLT.2007.001

Pennycook, A. (2010). Language as a local practice. Routledge.

Sun, X., & Wan, X. (2019). A survey of Chinese natural language processing. Journal of Computer Science and Technology, 34(4), 693–709. https://doi.org/10.1007/s11390-019-1959-3

Wodak, R., & Meyer, M. (2016). Methods of critical discourse studies (3rd ed.). Sage.

Xu, B. (2021). The role of Chinese language data in artificial intelligence research. AI & Society, 36(2), 567–576. https://doi.org/10.1007/s00146-020-01044-2

Zhang, Y., & Wallace, B. (2017). A sensitivity analysis of (and practitioners’ guide to) convolutional neural networks for sentence classification. Proceedings of the International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP), 1–7. https://arxiv.org/abs/1510.03820